含POWER-SONIC蓄电池储能的能源系统多性向目标优化——以土耳其为例
2026-06-27 10:12:20 点击： 次
向清洁动力转型是当时的首要议题，这需求制定稳健的长期动力策略和有效的资源规划。此类规划不仅需包括可再生动力的经济与技能特性renewable energy还需考量其社会及environmental impacts，由于这些要素明显影响着可继续动力规划的可行性。为应对这些应战，本研讨探索了多方针优化办法的运用，该办法以能同时考量多个方针而著称。咱们提出一个多方针线性规划模型，用于在2022至2030年规划期内，电力出产的13种发电厂代替计划间进行分配。这些代替计划的选择归入了双源混合体系及电池储能体系，因其对体系稳定性研讨结果表明，风能与太阳能资源在发电结构中占比最大，达到34%，水电紧随其后，贡献了30%的发电量。值得注意的是，储能体系，尤其是电力出产指数以及较高的单位发电本钱。需求指出的是电池储能体系由于在社会政治和可继续性battery电池储能体系在土耳其仍属相对新式技能，虽然当时大部分发电量仍来自现有及混合发电设备，但未来有望提升体系可靠性。
引言
气候变化已被公认为全球性问题，而动力需求增长被视为导致该现象的关键要素[1]。%%另一方面，作为应对这一问题的解决计划，清洁动力已在全球范围内取得广泛重视[2]。%%虽然具有诸多优势，但可再生动力本质上具有间歇性特征，需在规划、设计和操控阶段运用优化办法，同时统筹经济、社会、环境与技能等多重要素[3,4]。%%与之相对，储能体系正随技能进步同步发展，以补偿可再生动力的缺陷[5]。其间，电池储能体系是运用最为广泛的技能之一[6]。相同，结合两种及以上动力形式的混合可再生动力体系也正在快速推行。
多项研讨指出，混合动力组合在提升能量输出、下降发电间歇性与波动性特征方面具有日益明显的重要性[7]。
在早期的动力体系优化模型中，通常将单一方针设定为最小化体系总本钱，仅重视经济目标。但是，随着公众对清洁动力认知的不断提升，比如最小化碳排放和增加就业机会等社会与环境要素已被归入方针函数[8,9]。
多方针优化模型是动力-经济-环境体系优化中处理抵触方针的最佳呼应办法之一，在文献[4,10]中被频繁运用并得到广泛认可。因此，大量研讨采用多方针优化办法来实现资源分配、出产组合、规划确认（体系配置）、出资规划等范畴的优化[1,9,11]。
本研讨提出了一种考虑社会、技能、经济与环境要素的可再生动力资源分配多方针线性规划（MOLP）模型，并以土耳其动力体系作为事例进行验证。此外，作者在先前研讨[12,13]中提出的两个参数——可继续性指数和社会政治指数——被作为模型输入变量加以运用。这些目标是经过采用毕达哥拉斯模糊集（PF）层次分析法（AHP）与理想解相似度排序法（TOPSIS）相结合的多准则决议计划（MCDM）办法生成的。本研讨的创新点在于，与以往研讨不同，其调查了包括混合可再生动力体系及蓄电池储能在内的多种可再生动力代替计划。此外，该研讨还开创性地将社会政治要素与可继续性考量这两个现代动力体系最关键组成部分[14,15]同时作为主要方针进行整合，从而区别于既往研讨。经过采用学习曲线法猜测平准化度电本钱（LCOE），本研讨进一步提供了更精确的财务影响评价。